Doctoral Theses
Diploma & Master Theses
  • Laasch, Bastian: Wortvektoren. Master thesis, University of Rostock, September 2018.
  • Zeeb, Simone: Bewertung von Ergebnissen einer Schlüsselwortsuche in handgeschriebenen Texten. Master thesis, University of Rostock, November 2017.
  • Weidemann, Max: Conditional Random Fields als Sequence Labeling Algorithmus. Master thesis, University of Rostock, September 2016.
  • Michael, Johannes: Visuelle Aufmerksamkeitsmodelle basierend auf Neuronalen Netzwerken. Master thesis, University of Rostock, September 2016.
  • Tredup, Sophie: Vergleich verschiedener Ansätze zur Text-/Nicht-Text-Klassifikation in komplexen Dokumenten. Master thesis, University of Rostock, March 2016.
  • Hoffmann, René: Spracherkennung mit hierarchischen neuronalen Netzen. Master thesis, University of Rostock, August 2014.
  • Stahl, Christopher: Support-Vektor-Maschinen zur Klassifikation. Diploma thesis, University of Rostock, Juli 2014.
  • Tausch, Johannes: Binarisierung historischer Scans. Master thesis, University of Rostock, March 2014.
  • Alexander, Kies: Extraktion von Segmenten aus Bildern von Schriften. Master thesis, University of Rostock, September 2013.
  • Krebes, Christopher: Short-Term-Memory beim Reservoir Computing mit Anwendungen. Diploma thesis, University of Rostock, January 2012.
  • Türk, Alexander: Reservoir Computing mit Multi-Layer-Perzeptron und entropiebasiertem Training. Diploma thesis, University of Rostock, November 2011.
  • Leifert, Gundram: Digitale Filter in neuronalen Netzen. Diploma thesis, University of Rostock, January 2011.
  • Hackbarth, Björn: Selbstorganisierende Merkmalsextraktion. Diploma thesis, University of Rostock, September 2010.
  • Jüdith, Lea: Untersuchungen von Klassifikatoren für mehrere Klassen. Diploma thesis, University of Rostock, September 2010.
  • Kleinjohann, Jesper: Effektive Suche optimaler Designparameter. Diploma thesis, University of Rostock, September 2009.
  • Emmerich, Christian: Training von rekurrenten neuronalen Netzen – Echo-State-Netze und Atiya-Parlos Recurrent Learning. Diploma thesis, University of Rostock, September 2009.
  • Lehrmann, Adrian: Untersuchung der Lösbarkeit von Optimierungsaufgaben durch Algorithmen der Partikelschwarmorganisationsklasse am Beispiel rekurrenter Neuronaler Netzwerke. State Examination thesis, University of Rostock, June 2009.
  • Sadlowski, Kerstin: Analyse & Design spezieller Rekurrenter Neuronaler Netze. Diploma thesis, University of Rostock, May 2009.
  • Strauß, Tobias: Alternative Konvergenzmaße für die Beschreibung des Verhaltens von Echo-State-Netzen. Diploma thesis, University of Rostock, April 2009.
  • Steiner, Robert: Rekursive Lernverfahren für Reservoir Computing. Diploma thesis, University of Rostock, December 2008.
  • Barg, Franziska: Degradation von Grauwertbildern mittels diskreter Transformationen. Diploma thesis, University of Rostock, 2006.
  • Dethloff, Conny: Eine Variante des Backpropagation-Lernverfahrens für Künstliche Neuronale Netze. Diploma thesis, University of Rostock, 2000.
  • Worsch, Bernd: Spezielle stochastische neuronale Netze, die Boltzmann-Maschine mit Erweiterungen. Diploma thesis, University of Rostock, 1999.
Bachelor Theses
  • Scholz, Eric: Rekurrenzfreie Sequence-Labeling-Ansätze. Bachelor thesis, University of Rostock, August 2018.
  • Müller, Manuela: Entscheidungsbäume. Bachelor thesis, University of Rostock, August 2016.
  • Laasch, Bastian Marc: Vergleich von Gradientenabstiegsverfahren zum Training von Neuronalen Netzen. Bachelor thesis, University of Rostock, August 2016.
  • Belu, Olivia: Konnektivitätsreduktion in Neuronalen Netzen. Bachelor thesis, University of Rostock, September 2014.
  • Weidemann, Max: Conditional Random Fields zur Anwendung in der Handschrifterkennung. Bachelor thesis, University of Rostock, September 2014.
  • Schwark, Richard: Grundlagen & Anwendung spezieller hierarchischer Neuronaler Netze I. Bachelor thesis, University of Rostock, September 2012.
  • Stecker, Christian: Grundlagen & Anwendung spezieller hierarchischer Neuronaler Netze II. Bachelor thesis, University of Rostock, September 2012.
  • Tausch, Johannes: Einfluss verzögerter Eingaben beim Reservoir Computing. Bachelor thesis, University of Rostock, September 2011.
  • Schröder, Henning: Kombination von Reservoir Computing mit nicht-überwachten Lernverfahren. Bachelor thesis, University of Rostock, August 2011.
  • Kies, Alexander: Untersuchungen von Parameterkonfigurationen bei Echo-State-Netzen mit Hilfe des minimalen Singulärwerts. Bachelor thesis, University of Rostock, September 2010.
  • Röder, Philipp: Parameterkonfigurationen bei Echo-State-Netzen mit Hilfe von Ljapunov-Exponenten. Bachelor thesis, University of Rostock, September 2010.