• Ansprechpartner:   Prof. Dr. Roger Labahn, Prof. Dr. Konrad Engel
• Allgemeine Informationen:   CITlab   Mathematische Optimierung   weitere Koordinaten

1. D 78-19: Postdoktorand*in
2. D 79-19: Doktorand*in

1. Postdoktorand*in
   Die Arbeitsaufgabe umfasst auch die Leitung einer wissenschaftlichen Nachwuchsgruppe, zu der die Qualifikationsstellen der Doktorand*innen in den Teilprojekten 1 (Mathematik), 4 (Informatik) und 5 (Germanistik) gehören. Erwartet werden konstruktives Engagement und koordinierende Aktivitäten bei der Organisation des gesamten Projektverbundes.
2. Doktorand*in
   Inhaltlicher Schwerpunkt ist die Zusammenarbeit mit dem Teilprojekt 2 (Physik) sowie die maßgebliche Unterstützung & Entwicklung der neuronalen Technologien im Teilprojekt 5 (Germanistik). Eine enge Kooperation mit der Grundlagenentwicklung im Teilprojekt 4 (Informatik) wird erwartet.

Aufgabe des Teilprojekts ist die Weiterentwicklung der gemeinsamen Basis für die Verfahren und Technologien des Projekt-Konsortiums. Sie umfasst dazu den gesamten Bereich von der mathematischen Grundlegung über die Entwicklung und Analyse von daraus abgeleiteten Algorithmen bis hin zu deren Implementierung für Testszenarien. Den Schwerpunkt bilden analytische und neuronale Methoden des Maschinellen Lernens für die Extraktion von Informationen in allgemeinen sowie speziellen, insbesondere symmetrischen Strukturen.

Die NEISS-Projektarbeit des Projektkoordinators wird wesentlich getragen von der Projektgruppe Computational Intelligence Technology Lab (CITlab – https://www.citlab.uni-rostock.de) unter Leitung von apl. Prof. Dr. Roger Labahn. Diese Projektgruppe ist international ausgewiesen auf dem Gebiet von Technologien des Maschinellen Lernens von der Grundlagenforschung bis hin zu deutlich applikationsbezogenen Implementierungen und Anwendungen, und ist erfolgreich sowohl in Drittmittel- und Anwendungsprojekten aller Ebenen bis hin zur aktuellen Beteiligung an zwei Horizon2020-Projekten auf EU-Ebene.
Zentrale Projekte der CITlab-Gruppe sind Handschrifterkennung, Texterkennung und Neuronale Technologien zur inhaltlichen Textanalyse. Hierzu gibt es eine langjährige Kooperation mit dem Praxispartner "Planet artificial intelligence" und eine seit zwei Jahren laufende Zusammenarbeit mit dem NEISS-Projektpartner 5. Daneben gibt es in Zusammenarbeit mit dem Praxispartner auch Aktivitäten in anderen Bereichen der Anwendung neuronaler Technologien (Logistik und Verkehr) sowie seit fast drei Jahren ein gemeinsames Projekt mit dem NEISS-Projektpartner IPP Greifswald.
Die Projektgruppe CITlab gehört im Institut für Mathematik der Universität Rostock zum Bereich Mathematische Optimierung unter Leitung von Prof. Dr. Konrad Engel, der selbst auch am NEISS-Projekt beteiligt sein wird. Unter seiner Leitung sind im Graduiertenkolleg „Welisa“ Promotionen aus dem Bereich der Bilderkennung und der Rekonstruktion entstanden. Außerdem können so umfangreiche Erfahrungen in der angewandten Optimierung und der Mustererkennung einfließen.
Die Aufgaben im NEISS-Projekt betreffen zunächst die allgemeine Projektkoordination, hier ist deswegen die nichtwissenschaftliche Stelle für die Projektverwaltung angesiedelt.
In die CITlab/Optimierungs-Gruppe werden die Qualifikationsstellen des Nachwuchsgruppenleiters und des Mathematik-Doktoranden eingeordnet. Der Partner 1 trägt also deren Projektarbeit insgesamt und sichert optimale Bedingungen für ihre wissenschaftliche Forschung und Betreuung gemäß den weiter unten in einzelnen Maßnahmen beschriebenen inhaltlichen Aufgaben. Ein besonderer Schwerpunkt ergibt sich aus dem breit interdisziplinären Projektansatz von NEISS: Die Anforderungen der einzelnen Arbeitspakete an die gemeinsame Querschnittstechnologie des Maschinellen Lernens müssen mit minimaler Reibung koordiniert und mit maximalen Synergien zusammengeführt werden.